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特斯拉再现新缝隙电工胶带就能骗到它
来源:华体体育app    发布时间:2023-11-18 21:56:04

  安全公司McAfee正在与对特斯拉车型进行高档要挟研讨测验,以此发现任何有几率存在的AI体系的缝隙。近来,他们发现运用2英寸的电工胶带将限速标志的35更改为85,然后成功欺骗了车辆MobilEye传感器,巡航体系主动将车辆加快至85 mph。

  值得注意的是,虽然特斯拉在2016年7月便中止了与MobilEye的协作,该缝隙对2016年后的新款的特斯拉并没有影响,可是,用于该项目测验的2016款特斯拉Model S安装了这套监测体系,McAfee成功的经过人为拐骗让巡航速度提高,并且这种较老的技能正在不只包括特斯拉在内的近4000万量车辆中运用。

  更严峻的是,McAfee发现这套体系对污损的路牌也有大概率的过错辨认,过错辨认率简直达到了100%,当然也不用太过于忧虑,McAfee以为这种损坏行为在实际运用中简直很难遇到,他们试验的意图仍是想让人类和人工智能都在判别上呈现失误。

  在此示例中,运用黑色胶带延长了“ 35”中“ 3”的中线,虽然有些纤细,但这足以使传感器过错辨认。McAfee团队还成功地使特斯拉的传感器大概率的误读了右转弯标志作为泊车标志。

  现在,特斯拉回绝就已露出的缝隙宣布谈论,但MobilEye的发言人解说说,该公司并不以为这是一个问题,由于“无人驾驶技能将不只依靠于单一的传感器,并且还将得到其他各种技能和数据的支撑,例如地图,以保证信息的可靠性”,虽然如此,咱们也提示各位具有无人驾驶技能车型的车主们,在国内路途状况有限的状况下,肯定不能过度依靠无人驾驶。回来搜狐,检查更加多

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特斯拉再现新缝隙电工胶带就能骗到它
发布时间:2023-11-18

  安全公司McAfee正在与对特斯拉车型进行高档要挟研讨测验,以此发现任何有几率存在的AI体系的缝隙。近来,他们发现运用2英寸的电工胶带将限速标志的35更改为85,然后成功欺骗了车辆MobilEye传感器,巡航体系主动将车辆加快至85 mph。

  值得注意的是,虽然特斯拉在2016年7月便中止了与MobilEye的协作,该缝隙对2016年后的新款的特斯拉并没有影响,可是,用于该项目测验的2016款特斯拉Model S安装了这套监测体系,McAfee成功的经过人为拐骗让巡航速度提高,并且这种较老的技能正在不只包括特斯拉在内的近4000万量车辆中运用。

  更严峻的是,McAfee发现这套体系对污损的路牌也有大概率的过错辨认,过错辨认率简直达到了100%,当然也不用太过于忧虑,McAfee以为这种损坏行为在实际运用中简直很难遇到,他们试验的意图仍是想让人类和人工智能都在判别上呈现失误。

  在此示例中,运用黑色胶带延长了“ 35”中“ 3”的中线,虽然有些纤细,但这足以使传感器过错辨认。McAfee团队还成功地使特斯拉的传感器大概率的误读了右转弯标志作为泊车标志。

  现在,特斯拉回绝就已露出的缝隙宣布谈论,但MobilEye的发言人解说说,该公司并不以为这是一个问题,由于“无人驾驶技能将不只依靠于单一的传感器,并且还将得到其他各种技能和数据的支撑,例如地图,以保证信息的可靠性”,虽然如此,咱们也提示各位具有无人驾驶技能车型的车主们,在国内路途状况有限的状况下,肯定不能过度依靠无人驾驶。回来搜狐,检查更加多

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特斯拉再现新缝隙电工胶带就能骗到它
发布时间:2023-11-18

  安全公司McAfee正在与对特斯拉车型进行高档要挟研讨测验,以此发现任何有几率存在的AI体系的缝隙。近来,他们发现运用2英寸的电工胶带将限速标志的35更改为85,然后成功欺骗了车辆MobilEye传感器,巡航体系主动将车辆加快至85 mph。

  值得注意的是,虽然特斯拉在2016年7月便中止了与MobilEye的协作,该缝隙对2016年后的新款的特斯拉并没有影响,可是,用于该项目测验的2016款特斯拉Model S安装了这套监测体系,McAfee成功的经过人为拐骗让巡航速度提高,并且这种较老的技能正在不只包括特斯拉在内的近4000万量车辆中运用。

  更严峻的是,McAfee发现这套体系对污损的路牌也有大概率的过错辨认,过错辨认率简直达到了100%,当然也不用太过于忧虑,McAfee以为这种损坏行为在实际运用中简直很难遇到,他们试验的意图仍是想让人类和人工智能都在判别上呈现失误。

  在此示例中,运用黑色胶带延长了“ 35”中“ 3”的中线,虽然有些纤细,但这足以使传感器过错辨认。McAfee团队还成功地使特斯拉的传感器大概率的误读了右转弯标志作为泊车标志。

  现在,特斯拉回绝就已露出的缝隙宣布谈论,但MobilEye的发言人解说说,该公司并不以为这是一个问题,由于“无人驾驶技能将不只依靠于单一的传感器,并且还将得到其他各种技能和数据的支撑,例如地图,以保证信息的可靠性”,虽然如此,咱们也提示各位具有无人驾驶技能车型的车主们,在国内路途状况有限的状况下,肯定不能过度依靠无人驾驶。回来搜狐,检查更加多

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